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 基于神经网络进行CO2排放预测

数据收集并对数据预处理,将数据集进行拆分,建立训练模型,最后测试和验证模型。进行元模型开发,并用于最佳碳排放组合评估,为潜在的车辆配置提供多种结果。

Development of Greenhouse gas (GHG) credit forecasting tool with GT-SUITE Machine Learning Approach .png

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